数字孪生概念
从本质上来看，数字孪生是一个对物理实体或流程的数字化镜像。创建数字孪生的过程，集成了人工智能、机器学习和传感器数据，以建立一个可以实时更新的、现场感极强的“真实”模型，用来支撑物理产品生命周期各项活动的决策。
借助物联网、数据可视化与虚拟现实、大数据与人工智能等前沿信息科学技术，为发电机的运维提供信息支撑和辅助决策：
•以基于物联网的自动化监控替代周期性人工巡检
•以基于大数据的机器智能辅助人为的经验性决策
无人值守运行系统使命在于显著提升发电机运维管理的可靠性、科学性、准确性、实时性，提升运维水平，节省运行费用，减员增效。
先进性与创新型
信息物理融合
发电机运行状态全透明，内外物理状态全掌控
基于虚拟现实的数字孪生
VR全景和三维可视化使远程按需巡检成为可能
视觉协同和实时追踪
基于视频网络信息的智能分析，实时检测异常行为和异物留存，对可疑对象无缝追踪
有效替代人力密集型巡检
漏油漏水（难发现）、罩内噪声（难持续）、人工抄表（难靠近）
大数据分析和人工智能服务运行维护
积累丰富工况数据和运检记录，运用大数据与人工智能技术进行智能诊断，辅助科学运维
